简介 

    网络安全研究公司Operant AI披露的Shadow Escape零点击攻击，通过AI助手的自动化交互漏洞，无需用户任何操作即可窃取数万亿条隐私数据，导致企业传统安全防护机制全面失效。该攻击利用AI系统对复杂指令的模糊解析特性，在无感知情况下完成数据渗透，对依赖智能助手的商业机构和隐私数据保护构成直接威胁。

核心详情 

    Shadow Escape攻击的技术核心在于利用AI助手多轮对话中的上下文记忆漏洞，通过精心构造的语义歧义指令触发后台数据提取流程。攻击者首先向企业部署的AI助手发送看似合规的查询请求，在后续交互中逐步注入隐藏的数据访问指令。由于AI系统缺乏对跨会话权限的动态验证机制，攻击链可在无需点击确认的情况下，绕过身份认证直接访问用户数据库、云存储及内部文档系统。根据Operant AI发布的测试报告，该攻击对主流AI助手平台的突破成功率达73%，平均数据泄露规模达2.1TB/次，且攻击痕迹可通过对话日志伪装成正常交互行为。实验室验证显示，攻击者仅需12轮精心设计的对话即可获取系统管理员权限，凸显出现有AI安全审计框架在实时威胁检测方面的严重不足。

适用范围  

    适用于使用智能客服系统、AI办公助手、语音交互平台的金融、医疗、电商企业，特别是处理用户隐私数据、交易记录、健康档案的机构。同时涉及采用对话式AI进行内部知识库管理的政府单位与教育机构，以及依赖智能家居助手收集居民行为数据的物联网服务商。

推荐措施 

    1、在AI对话系统中部署意图验证模块，对连续会话中的权限变更请求进行二次认证；

    2、建议参考NIST AI风险管理框架建立对话行为基线监测，配置异常指令自动阻断规则。