简介 

    网络安全研究人员发现了一系列影响主流人工智能（AI）推理引擎的关键远程代码执行漏洞，涉及Meta、Nvidia、微软等厂商以及vL网络安全研究人员发现了一系列影响主流人工智能（AI）推理引擎的关键远程代码执行漏洞，涉及Meta、Nvidia、微软等厂商以及vL。AI推理框架曝高危漏洞，Meta、Nvidia等厂商代码复用致攻击链扩散！AI推理框架曝高危漏洞，Meta、Nvidia等厂商代码复用致攻击链扩散！，进一步说明核心价值与适用场景，确保逻辑连贯。

核心详情 

    该漏洞源于AI推理框架中共享代码库的安全缺陷，攻击者可利用此漏洞在目标系统上执行任意代码，从而窃取敏感数据或破坏AI服务。漏洞影响范围广泛，包括Meta的PyTorch Serve、Nvidia的Triton推理服务器以及微软的ONNX Runtime等主流框架。研究人员指出，由于厂商间代码复用，同一漏洞可能在不同平台间传播，增加了修复复杂性。目前，相关厂商已发布安全补丁，建议用户及时评估系统风险并更新至最新版本，以防范潜在攻击。

适用范围  

    适用于使用Meta PyTorch Serve、Nvidia Triton或微软ONNX Runtime等AI推理框架的企业开发团队、云服务提供商及AI应用部署人员，特别是在生产环境中运行AI模型进行实时推理的场景。

推荐措施 

    1、立即检查并更新AI推理框架至厂商发布的最新安全版本；

    2、部署网络隔离和访问控制策略，限制对推理服务的未授权访问。