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简介在护网过程中,经常需要处理反向连接至域名的情况,因此需识别是否为APT组织通过批量代码生成的恶意域名。朴素贝叶斯算法作为一种生成模型,通过学习到的模型计算后验概率分布,将后验概率最大的类作为输出,适用于此类分类任务。核心详情朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理,假设特征之间相互独立,通过计算先验概率和条件概率来估计后验概率。在恶意域名识别中,模型可分析域名的字符···
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